I romlige datavitenskap er det ofte slik at elementer som ligger nært hverandre, har mer til felles enn de som er lenger unna. I denne praktiske boken får geospatiale fagfolk, datavitere, forretningsanalytikere, geografer, geologer og andre som er kjent med dataanalyse og visualisering, innsikt i grunnleggende prinsipper for romlig dataanalyse. Forfatteren Bonny P. McClain viser hvorfor det er avgjørende å oppdage og kvantifisere mønstre i geospatiale data. Boken gir deg verktøy til å prosessere og visualisere romlig informasjon ved hjelp av både proprietære og åpne plattformer. Den er spesielt rettet mot lesere som har erfaring med dataanalyse eller visualisering, og som ønsker å utforske romlig integrasjon med Python. Gjennom denne boken vil du lære å: forstå viktigheten av å anvende romlige relasjoner i datavitenskap, velge og bruke datalagging av både raster- og vektorgrafikk, anvende stedsdata for å utnytte romlig analyse og designe informative og nøyaktige kart.
