Uansett om du jobber i en liten oppstart eller i et verdensomspennende konsern, gir denne praktiske boken innsikt til dataforskere, SRE-er og bedriftsledere om hvordan man kan drive maskinlæring (ML) på en pålitelig, effektiv og ansvarlig måte innenfor organisasjonen. Boken gir en dyp forståelse av alt fra modellovervåking i produksjon til hvordan man kan lede et godt tilpasset modelleringsutviklingsteam i en produktorganisasjon. Forfatterne, som også er erfarne ingeniørprofesjonelle, anvender en SRE-tilnærming til maskinlæring og viser hvordan man kan drifte et effektivt ML-system. Enten du vil øke inntektene, optimalisere beslutningsprosesser, løse problemer, eller forstå og påvirke kundeadferd, gir boken deg verktøyene for å utføre daglige ML-oppgaver samtidig som du har det store bildet i tankene. Du vil utforske: Hva ML er: hvordan det fungerer og hva det er avhengig av, kontekstuelt rammeverk for å forstå hvordan ML-sykluser opererer, effektiv 'produksjonisering' og hvordan man kan implementere dette på beste måte.
