Endring er en konstant del av hverdagen. Små barn lærer å krabbe og deretter gå, barn utvikler lese- og skriveferdigheter, tenåringer modnes på mange måter, og eldre mennesker blir mer skjøre og glemmer. I tillegg til disse naturlige endringene, kan målrettede tiltak også skape forandringer; kolesterolnivået kan avta som følge av et nytt legemiddel, og karakterene kan stige etter å ha avsluttet et coachingprogram. Ved å måle og kartlegge slike endringer – både naturlige og eksperimentelt indusert – avdekker forskere utviklingens tidsmessige natur. Studiet av endring har fascinert empiriske forskere i generasjoner, og for å gjøre dette på en god måte, er det avgjørende å ha tilgang til longitudinelle data. "Applied Longitudinal Data Analysis" er en etterlengtet fagbok som veileder leserne i de mange nye metodene som nå er tilgjengelige for å utnytte longitudinelle data optimalt, inkludert individuelle vekstmodeller og overlevelsesanalyse. Gjennom kapitlene benytter forfatterne en rekke caser og eksempler for å illustrere de praktiske anvendelsene av disse metodene.
