Kan datavitenskap virkelig tjene allmenninteressen? Data-drevet analyse påvirker mange mellommenneskelige, forbrukerrelaterte og kulturelle opplevelser, men vitenskapelige løsninger på sosiale problemer møter ofte hinder. Altfor ofte forblir prediksjoner et rent teknokratisk instrument som setter økonomiske interesser opp mot menneskelig tjeneste. Midt blant en voksende bevegelse for å bruke vitenskap til positiv endring, tilbyr Anne L. Washington en løsningsorientert tilnærming til de etiske utfordringene innen datavitenskap. 'Ethical Data Science' gir kraft til dem som jobber for å skape prediktive datateknologier som gagner flere mennesker. Som en av de første bøkene om teknologi med fokus på offentlig interesse, fungerer den som et startpunkt for alle som ønsker at menneskelige verdier skal motvirke de institusjonelle insentivene som driver datamodellering. Boken argumenterer for at prediksjon innen datavitenskap ofte inneholder administrative preferanser som ofte overser de marginaliserte. Den introduserer også begrepet prediksjonsleverandørkjede for å belyse moralske spørsmål som følger med disse teknologiene.
