Boken 'Statistical Data Analysis' fungerer som en omfattende veiledning for praktisk anvendelse av statistikk i datanalyse, med særlig fokus på situasjoner som ofte oppstår innen fysikalske vitenskaper. Den er spesielt tilpasset studenter og fagfolk som har behov for å trekke kvantitative konklusjoner fra eksperimentelle data. Selv om de fleste eksemplene er hentet fra partikkelfysikk, presenteres materialet på en slik måte at det er relevant for folk fra de fleste grener innen fysikalske vitenskaper. Den første delen av boken dekker de grunnleggende verktøyene for datanalyse, inkludert konsepter som sannsynlighet og tilfeldige variabler, Monte Carlo-teknikker, statistiske tester, samt metoder for parameterestimering. De tre avsluttende kapitlene er noe mer spesialiserte enn de foregående, og omhandler emner som intervallestimering, karakteristiske funksjoner, samt utfordringen med å korrigere distribusjoner for virkningen av målefeil (unfolding).
