Boken 'Statistical Data Analysis' fungerer som en omfattende veiledning for den praktiske bruken av statistikk innen datanalyse, spesielt innen de fysiske vitenskaper. Hovedfokuset er rettet mot studenter og fagfolk som har behov for å trekke kvantitative konklusjoner fra eksperimentelle data. Selv om mange av eksemplene er hentet fra partikkelfysikk, er innholdet utformet på en slik måte at det er relevant for personer fra ulike disipliner innen de fysiske vitenskapene. Den første delen av boken presenterer de grunnleggende verktøyene som brukes i dataanalyse, inkludert konsepter som sannsynlighet og tilfeldige variabler, Monte Carlo-teknikker, statistiske tester, samt metoder for parameterestimering. De tre siste kapitlene er noe mer spesialiserte enn de foregående og tar for seg intervallestimering, karakteristiske funksjoner, samt utfordringen med å korrigere fordelinger for effektene av målefeil, kjent som unfolding.
