Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity

Statistisk mekanikk er et sentralt verktøy for å forstå lovene som oppstår fra komplekse systemer. I denne boken, som er skrevet av Daniel J. Sethna, blir emnet presentert på en måte som gjør det tilgjengelig for forskere og ingeniører på tvers av ulike fagfelt, uten å dykke dypt ned i kvantemekanikk, termodynamikk eller molekylær fysikk. Boken belyser hvordan bakterier leter etter næring, hvordan DNA-replikasjon blir korrekturlest i biologien, optimalisering av datakomprimering, samt forklaringer på overganger i kompleksitet innen datavitenskap. Videre tar den for seg fremveksten av kaos, introduserer teorien om tilfeldige matriser i matematikk, adresserer ekstreme hendelser innen ingeniørfaget, og modellerer pandemier og språklig bruk i samfunnsvitenskapene. Sethnas øvelser gir fysikere innsikt i disse triumfene og mange andre, noe som utvider horisontene for både erfarne og nybegynnere i akademia. Den inneholder også 33 øvelser som kan brukes i flipped classrooms og fjernundervisning, for å teste forståelsen av temaer som emergente versus fundamentale aspekter, merkelige fenomener i høyere dimensjoner og forholdet mellom aldring, entropi og kompleksitet.