Utforsk og bygg dyplæringsmodeller med 3D-data ved bruk av PyTorch3D og andre Python-rammeverk for å møte virkelige anvendelsesutfordringer med letthet. Denne praktiske guiden til 3D dyplæring gir utviklere som arbeider med 3D datavisjon muligheten til å omskape sin kunnskap til praksis og komme raskt i gang. Med trinn-for-trinn forklaringer av viktige konsepter og praktiske eksempler, gir boken en omfattende forståelse av den nyeste teknologien innen 3D dyplæring. Du vil lære å bruke PyTorch3D for grunnleggende prosessering av 3D mesh og punkt skydata, inkludert lasting og lagring av ply- og obj-filer, samt projisering av 3D-punkter inn i kamerakoordinater ved hjelp av perspektiv.
