Løs klassiske datavitenskapsproblemer med fundamentale algoritmer, som sortering og søking, til moderne algoritmer innen maskinlæring og kryptografi. Denne boken gir en dypere forståelse av moderne dyp læringsteknikker, inkludert LSTMs, GRUs og RNNs. Den tar også for seg nyere emner som hvordan håndtere skjult skjevhet i data og forklarbarheten til algoritmene. I tillegg vil du utforske ulike programmeringsalgoritmer og velge de riktige datastrukturene for optimal implementering. Funksjonene i denne boken gir deg muligheten til å utvikle ferdighetene som er nødvendige for å velge og bruke algoritmer for å løse reelle problemer. Boken starter med en introduksjon til algoritmer, og gir deg innsikt i variasjoner av algoritmedesignteknikker. Du vil deretter lære hvordan man kan implementere forskjellige typer algoritmer, som søking og sortering, på en effektiv måte.
