A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization
Produktbeskrivelse
Denne boken gir en grundig innføring i moderne kvantealgoritmer som kan benyttes til å løse virkelige problemer. Du vil bli introdusert for kvanteberegning på en praktisk måte, uten behov for omfattende matematisk bakgrunn. Leserne vil lære om en rekke algoritmer, verktøy og metoder for å modellere optimaliseringsproblemer ved hjelp av QUBO- og Ising-formalismer. Boken veileder deg i hvordan du kan løse optimaliseringsproblemer ved hjelp av teknikker som kvanteannealing, QAOA, Grover Adaptive Search (GAS) og VQE. I tillegg får du innsikt i hvordan man kan trene modeller for kvante maskinlæring. Med lettfattelige eksempler og tillat tilgang til algoritmer, gir denne boken en solid forståelse av prinsippene bak kvantealgoritmer og optimalisering, perfekt for både nybegynnere og de som ønsker å dykke dypere inn i kvantecomputing.
