Boken "Artificial Intelligence for IoT Cookbook" er en praktisk veiledning for utviklere som ønsker å implementere maskinlæring og dyp læring i sine prosjekter med Internet of Things (IoT). Her vil du lære å anvende prediktiv analyse på sanntidsdata fra IoT-enheter. Denne kokeboken gir deg hurtige løsninger på vanlige utfordringer som oppstår under utviklingen av smarte IoT-applikasjoner. Du vil bli kjent med avanserte teknikker, inkludert datamaskinsyn, naturlig språkbehandling og innebygd maskinlæring. I tillegg får du en grundig forståelse av hvordan du bygger, vedlikeholder og distribuerer maskinlæringssystemer for å trekke ut viktige innsikter fra IoT-data. Etter hvert som kunstig intelligens (AI) får en stadig større rolle i ulike bransjer, blir det viktigere enn noen gang å forstå hvordan man kan gjøre IoT-enheter smartere og mer nyttige for brukerne. Denne boken gir deg verktøyene til å implementere smarte analyser med IoT-data, slik at du kan forutsi utfall og ta informerte beslutninger. Med en oppskrift-basert tilnærming gir boken en trinnvis guide til å mestre AI-teknikker som er essensielle for analyse og læring i forskjellige IoT-applikasjoner.
