Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection

Denne boken, "Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection", er en praktisk veiledning for utvikling av tolkningsvennlige AI-modeller som gjør anomalideteksjon både transparent og forklarlig. Kjøp av trykt utgave eller Kindle-bok inkluderer et gratis PDF-eBook. Blandt de viktigste funksjonene finner vi muligheten til å bygge reviderbare XAI-modeller som sikrer reproduserbarhet og overholdelse av regulatoriske krav, samtidig som man avdekker viktige innsikter fra de transparente anomalideteksjonsmodellene. Boken tar for seg den utfordringen som den ugjennomsiktige naturen til dyplæringsmodeller fører med seg, noe som kan komplisere praktisk implementering og etterlevelse av lover og regler. I "Deep Learning and XAI Techniques for Anomaly Detection" får leserne innsikt i banebrytende metoder for å forstå og håndtere disse utfordringene. Ved å utnytte teknikker fra Explainable AI (XAI) og dyplæring, lærer du hvordan du kan trekke ut forretningskritiske innsikter, samtidig som du sikrer en rettferdig og etisk analyse. Denne boken gir deg et solid grunnlag for å hente ut verdifulle innsikter fra dataene dine.