Begynn din reise inn i forsterkningslæring (RL) med den tredje utgaven av "Deep Reinforcement Learning Hands-On". Denne boken gir deg en grundig innføring i RL, fra grunnleggende konsepter til mer avanserte temaer, alt illustrert gjennom en rekke praktiske applikasjoner som spilling, diskret optimalisering, aksjehandel og navigering på nettlesere. Maxim Lapan tilbyr intuitive forklaringer og dyp innsikt i komplekse RL-begreper, og guider deg gjennom landemerke forskningsartikler i feltet. Lær hvordan du utvikler dybe RL-modeller, forbedrer stabiliteten deres, og effektivt løser komplekse miljøer. Boken inneholder også nytt innhold om RL fra menneskelig tilbakemelding (RLHF), MuZero, og transformer-teknologier, og inkluderer gratis PDF-eBok ved kjøp av trykt bok eller Kindle-utgave. Oppdag moderne biblioteker og varierte anvendelser innen RL som strekker seg fra spill til aksjehandel.
