Utnytt kraften fra flere datamaskiner ved hjelp av Python gjennom denne informative og raske guiden. Denne boken gir deg muligheten til å utvikle databehandlingsprogrammer i Python som er høy tilgjengelige, pålitelige, og feiltolerante. Du vil lære å bruke Amazon Web Services sammen med Python for å etablere et kraftig system for ekstern databehandling. I tillegg vil du lære hvordan Python håndterer datatunge og ressurskrevende applikasjoner. Boken henvender seg til Python-utviklere som allerede har erfaring med databehandling i Python og nå ønsker å ta steget videre til å skrive raske og effektive programmer som utfører CPU-intense databehandlingsoppgaver. Gjennom boken får du en introduksjon til parallell og distribuert databehandling, samt innblikk i synkron og asynkron programmering. Du vil utforske parallellisme i Python, lage distribuerte applikasjoner med Celery, anvende Python i skyen, og bruke Python på HPC-klynger. Videre lærer du hvordan du tester og feilsøker distribuerte applikasjoner. I en tid hvor CPU-intensive databehandlingsoppgaver har blitt avgjørende, gir denne boken deg de nødvendige verktøyene for å mestre distribuerte systemer med Python.
