Utvid mulighetene i Power BI ved å kombinere det med Python og R for å oppnå en mer avansert databehandling. Kjøp av denne boken, enten i trykt format eller som Kindle, inkluderer en gratis e-bok i PDF-format. I denne boken får du innsikt i beste praksis for bruk av Python og R i Power BI, og lærer hvordan du kan implementere mer komplekse koder. Forbedre dine Power BI-dashboard ved å integrere eksterne API-er og maskinlæringsmodeller. Bokens nyeste utgave gir en dypere forståelse av avansert analyse, samt hvordan man kan øke kompetansen med Python og R i Power BI. Nye kapitler tar for seg optimalisering av innstillinger for Python og R, utnyttelse av Intels Math Kernel Library (MKL) for ytelsesforbedringer, og løsninger på integrasjonsutfordringer. Du vil også lære teknikker for håndtering av store datamengder som overskrider tilgjengelig RAM, samt anvendelse av Parquet-dataformatet og avanserte fuzzy matching-algoritmer. I tillegg utforsker boken hvordan SQL Server Language Extensions kan hjelpe deg med å overvinne tradisjonelle begrensninger i Python og R.
