Graph Machine Learning gir en grundig innføring i verktøyene som brukes til å bearbeide nettverksdata og utnytte kraften i relasjonene mellom enheter. Dette kan anvendes til prediktive oppgaver, modellering og analyser. Boken begynner med en introduksjon til grafteori og maskinlæring med grafdata, samt et blikk på de mange mulighetene disse metodene tilbyr. Senere kapitler fokuserer på de viktigste maskinlæringsmodellene for grafrepresentasjonslæring, hvor du vil lære om deres formål, funksjon og hvordan de kan implementeres i et bredt spekter av både overvåket og ikke-overvåket læring. Gjennom boken vil du også utvikle en komplett maskinlæringsløsning ved hjelp av grafdata, noe som vil styrke din evne til å ta informerte forretningsbeslutninger basert på analyse av komplekse nettverksforhold.
