Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow

Oppdag hvordan du kan anvende TensorFlow til en rekke utfordringer innen dyp læring og maskinlæring med denne praktiske guiden til trening av konvolusjonsnevrale nettverk (CNN) for bildedistribusjon, bildegjenkjenning, objektdeteksjon og mange andre oppgaver innen datamaskinsyn. Boken gir deg en solid innføring i fundamentene av konvolusjonsnevrale nettverk, og du vil lære å utnytte Python og TensorFlow for å trene CNN-er effektivt. Du får også innsikt i hvordan du bygger skalerbare dyp læringsmodeller i stand til å håndtere millioner av datapunkter. Boken fungerer som en introduksjon til CNN-er ved å løse virkelige problemer innen dyp læring, samtidig som den viser deg hvordan du implementerer disse i det populære Python-biblioteket TensorFlow. Mot slutten av boken vil du være i stand til å trene dine egne CNN-er på kort tid! Vi begynner med en oversikt over kjente maskinlærings- og dyp læringsmodeller, og deretter hjelper vi deg med å sette opp et utviklingsmiljø for TensorFlow, som vil tjene som fundament for implementering og trening av dine dyp læringsmodeller.