Lær å konstruere banebrytende simuleringsmodeller med Python, og styrk dine ferdigheter innen simuleringsmodellering, samtidig som du enkelt kan lage og analysere digitale prototyper av fysiske modeller. Boken tar for seg en rekke viktige aspekter ved simuleringsmodellering, hvor du vil forstå ulike statistiske og fysiske simuleringer for å forbedre systemer ved hjelp av Python. Gjennom praktiske eksempler vil du lære å lage det numeriske prototype av en ekte modell, samt evaluere ytelse og resultater basert på hvordan prototypen vil fungere i den virkelige verden. Simuleringsmodellering er en utforskende metode som etterstreber å etterligne fysiske systemer i et virtuelt miljø, og trekker ut nyttige statistiske konklusjoner fra dette. Evnen til å analysere modellen mens den kjører, skiller simuleringsmodellering fra konvensjonelle analysemetoder. Denne boken gir deg en grundig og praktisk innføring i ulike databehandlingsstatistiske simuleringer ved bruk av Python, og begynner med å hjelpe deg å bli kjent med de grunnleggende konseptene innen simulering.
