Boken 'Hands-On Time Series Analysis with R' gir innblikk i hvordan man kan bygge effektive prognosemodeller ved å kombinere tradisjonelle tidsseriemodeller med maskinlæring. Med fokus på praktisk anvendelse, kan leseren utføre tidsserieanalyse og prognoser ved å benytte R-pakker som Forecast og h2o. Forfatterne viser deg hvordan du kan utvikle modeller, identifisere mønstre og lage visualiseringer ved hjelp av verktøy som TSstudio og plotly. Boken dykker ned i kunstformen av tidsserieanalyse, som handler om å utvinne meningsfulle innsikter og avdekke mønstre fra tidsseriedata gjennom statistiske metoder og visualiseringsteknikker. Disse innsiktene kan brukes til å utforske fortidens hendelser og gjøre fremtidige forutsigelser. Du vil lære hvordan du kan forbehandle rå tidsseriedata og rengjøre og manipulere disse dataene ved hjelp av pakker som stats, lubridate, xts og zoo. Gjennom boken får du muligheten til å analysere data på en meningsfull måte.
