Boken 'Hands-On Transfer Learning with Python' gir en grundig innføring i dyp læring og overføringslæring, hvor den utforsker hvordan man kan bruke eksisterende kunnskap til å løse relaterte problemer i maskinlæring. Forfatteren presenterer viktig informasjon på en forståelig måte, med både teoretiske konsepter og praktiske eksempler. Denne boken er ideell for både nybegynnere og erfarne utviklere som ønsker å bygge dype læringsmodeller ved hjelp av overføringslæring i Python. I tillegg vil leserne bli introdusert for virkelige eksempler og forskningsproblemer som involverer TensorFlow og Keras, og lære å utføre komplekse oppgaver som bildebeskrivelser og nevrale stiloverføringer. Boken starter med grunnleggende konsepter innen maskinlæring og dyp læring, og gir deretter en sammenligning av disse med relevante og lettfattelige illustrasjoner.
