Denne boken gir en grundig introduksjon til sentrale konsepter innen geospatial dataanalyse og hvordan du kan bygge effektive og innsiktsfulle GIS-applikasjoner. Gjennom boken får du muligheten til å lage GIS-løsninger ved hjelp av de nyeste funksjonene som ble introdusert i Python 3.7. Du får også utforske et bredt spekter av GIS-verktøy og biblioteker, inkludert PostGIS, QGIS og PROJ. Med fokus på automatisering av geospatial analysearbeidsflyter ved hjelp av Python og Jupyter, vil du lære hvordan disse teknologiene kan brukes i praksis. Geospatial analyse er relevant i en rekke bransjer, fra forsvar og landbruk til medisin. Denne systematiske veiledningen vil ta deg gjennom bruk av geografiske informasjonssystemer (GIS) og fjernmåling, med fokus på varierede teknikker som inkluderer geodatabaser, geospatial rasterdata og mer, ved å bruke de mest oppdaterte verktøyene og bibliotekene i Python 3.7. Du vil bli kjent med bruken av programvarepakker, APIer og generiske algoritmer som kan tilpasses ulike situasjoner. Dette er en uvurderlig ressurs for alle som ønsker å forstå og anvende geospatial GIS-analyse med Python.
