Utvid verdien av maskinlæringsmodellene dine ved å bygge skalerbare og robuste løsninger til bruk i produksjonsmiljøer. Denne boken gir deg muligheten til å utforske verktøy for hyperparameteroptimalisering og modelladministrasjon, samtidig som du lærer om objektorientert og funksjonell programmering i Python for å utvikle dine egne ML-biblioteker og pakker. I tillegg blir du kjent med viktige mønstre innen ML-ingeniørfag, som mikrotjenester og ETML-mønsteret (Extract Transform Machine Learn), gjennom praktiske brukstilfeller. Maskinlæringsteknologi er en vekstfaglig disiplin som befinner seg i krysningspunktet mellom programvareutvikling og maskinlæring. Boken er laget for utviklere som ønsker å bruke sin kunnskap om maskinlæring og Python til å skape høykvalitets produkter og tjenester. "Machine Learning Engineering with Python" tar en praktisk tilnærming for å hjelpe deg med å forstå viktige tekniske konsepter, implementeringsmønstre og utviklingsmetodologier, slik at du raskt kan komme i gang med arbeidet ditt.
