Lær hvordan du kan bruke moderne kunstig intelligens for å utvikle effektive cybersikkerhetsløsninger mot trusler som skadelig programvare, penetrasjonstesting, sosial manipulering, dataintegritet og inntrengingsdeteksjon. I dagens samfunn står organisasjoner overfor betydelige trusler innen cybersikkerhet, fra ondsinnede nettadresser til gjenbruk av legitimasjon. Å ha robuste sikkerhetssystemer kan utgjøre en stor forskjell. I denne boken vil du oppdage hvordan du effektivt utnytter Python-biblioteker som TensorFlow og scikit-learn for å implementere de nyeste teknikkene innen kunstig intelligens, samtidig som du håndterer utfordringene som cybersikkerhetsforskere møter. Du vil starte med å utforske forskjellige maskinlæringsteknikker og få gode råd om hvordan du setter opp et sikkert laboratorium. Deretter vil du lære å håndtere data av ulik kompleksitet for å beskytte systemene dine. Boken gir deg innsikt i bruken av maskinlæring i penetrasjonstesting, dataintegritet, inntrengingsdeteksjon og sosial manipulering. I tillegg vil du kunne automatisere arbeidsflyten din ved å løse ulike sikkerhetsutfordringer ved hjelp av oppskriftene som dekkes i boka.
