Få dypere innsikt fra tidsseriedata og bli dyktig i analyse av modellprestasjoner. I denne boken utforsker vi populære og moderne metoder innen maskinlæring, inkludert de nyeste algoritmene for online og dyp læring. Lær hvordan du kan øke nøyaktigheten av forutsigelsene dine ved å matche riktig modell med det riktige problemet. Boken 'Machine Learning for Time-Series with Python' gir en omfattende oversikt over tidsseriemodeller i Python-økosystemet, som kan være komplisert å navigere på grunn av det store antallet nye biblioteker og modeller. Boken tar sikte på å utdype din forståelse av tidsserier, ved å tilby innsiktsfulle casestudier fra virkeligheten innen driftsledelse, digital markedsføring, finans og helsevesen. Den begynner med å re-introdusere grunnleggende konsepter innen tidsserier, og bygger deretter videre på kunnskapen din om tradisjonelle autoregressive modeller samt moderne tilnærminger.
