Bygg et selvbetjent, smidig datasystem og maskinlæringsøkosystem basert på Kubernetes for din organisasjon ved hjelp av pålitelige og sikre open source-teknologier. I denne boken lærer du hvordan du kan utvikle en komplett plattform for maskinlæring på Kubernetes. Med denne plattformens selvbetjeningsmuligheter kan du forbedre smidigheten og hastigheten til teamet ditt, samtidig som du reduserer tiden fra idé til marked ved å automatisere datarørledninger samt trening og distribusjon av modeller. MLOps, en ny og raskt voksende disiplin, fokuserer på å bringe repetisjon, automatisering og standardisering fra programvareutvikling til datavitenskap og maskinlæringsingeniørarbeid. Ved å implementere MLOps med Kubernetes kan datavitere, IT-profesjonelle og dataingeniører samarbeide for å utvikle maskinlæringsløsninger som skaper forretningsverdi for organisasjonen. Boken guider deg gjennom de ulike komponentene i et maskinlæringsprosjekt og gir deg muligheten til å designe og bygge et praktisk, helhetlig maskinlæringsprosjekt ved bruk av open source-verktøy.
