Boken "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn" er en omfattende guide til både maskinlæring og dyp læring ved bruk av PyTorch, et rammeverk kjent for sin enkelhet og brukervennlighet. Denne boken, del av den bestselgende og anerkjente serien om Python Maskinlæring, tilbyr en grundig forståelse av de teoretiske prinsippene bak maskinlæring, kombinert med praktiske anvendelser. Ved å kjøpe den trykte utgaven eller Kindle-versjonen, får du også tilgang til en gratis eBok i PDF-format. Boken gir tydelige, intuitive forklaringer som tar leseren dypt inn i teorien og praksisen av maskinlæring med Python. Den er omfattende oppdatert for å dekke de nyeste aspektene av PyTorch, inkludert transformers, XGBoost, grafnevrale nettverk og beste praksis innen feltet. Med sine klare forklaringer, visuelle illustrasjoner og konkrete eksempler, fungerer denne boka både som et steg-for-steg kurs og som en nyttig referanse du alltid vil vende tilbake til mens du bygger dine egne maskinlæringssystemer. Her lærer du ikke bare å følge oppskrifter, men også å forstå de underliggende konseptene som gir deg muligheten til å anvende maskinlæringsmetoder på en effektiv måte.
