Bli en avansert utøver med denne progressive samlingen av masterklasser innen anvendt maskinlæring. Boken gir en omfattende dekning av sentrale emner innen maskinlæring, med vekt på både teoretiske og praktiske aspekter. Du vil få tilgang til mer enn 15 åpne kildekodeverktøy i Java, som dekker et bredt spekter av teknikker, komplett med kodeeksempler og praktisk bruk. I tillegg presenteres over 10 virkelige casestudier som illustrerer teknikker fra datainnhenting til analyse av eksperimentresultater, som alle forbereder leseren på praktisk bruk av verktøy og dataanalyse. Denne boken passer for alle med en seriøs interesse for datavitenskap eller de som allerede jobber med relaterte fagområder. Den er ideell for mellomliggende datanalytikere og datavitere med erfaring i Java. Det forventes at leseren har grunnleggende kunnskap om maskinlæring og er motivert for å utforske dette området videre, i tillegg til å være komfortabel med matematikkens premisser.
