Denne boken, "Mastering PyTorch", gir deg en dypere forståelse av hvordan du kan mestre avanserte teknikker og algoritmer innen maskinlæring ved hjelp av PyTorch. Den er oppdatert for PyTorch 2.x og dekker integrasjonen med Hugging Face, mobilutplassering, diffusjonsmodeller og grafnevrale nettverk. Ved å kjøpe boken, enten i trykket utgave eller Kindle, får du tilgang til en gratis eBok i PDF-format. Med denne boken vil du lære å bruke PyTorch til å bygge avanserte nevrale nettverksmodeller og maksimere nyttiggjørelsen av PyTorch ved å jobbe med verktøy som Hugging Face, fastai, PyTorch Lightning, PyTorch Geometric, Flask og Docker. Du vil også lære hvordan du kan oppnå raskere trening med flere GPUer, i tillegg til hvordan du kan optimalisere implementeringen av modellene dine ved hjelp av effektive rammeverk for inferens. Enten du er nybegynner eller erfaren, vil denne boken hjelpe deg å avdekke eksperttips som sørger for at du får mest mulig ut av dataene dine, mens du bygger komplekse nevrale nettverksmodeller, inkludert konvolusjonsnevrale nettverk for bildeklassifisering og rekurrente nevrale nettverk samt transformatorer for sentimentanalyse.
