Få praktisk erfaring med å lage banebrytende forsterkningslæringsagenter ved hjelp av TensorFlow og RLlib for å løse komplekse virkelige forretnings- og industriproblemer, med innsikt fra eksperter og beste praksiser. Boken gir leseren en dyp forståelse av hvordan storstilte, moderne RL-algoritmer fungerer. Du vil lære å bruke forsterkningslæring (RL) til å løse utfordrende problemstillinger innen markedsføring, robotikk, forsyningskjede, finans, cybersikkerhet og mye mer. Gjennom en praktisk tilnærming, som er bygget på et solid teoretisk fundament, bruker boken eksempler inspirert av virkelige industrielle problemstillinger for å forklare moderne forsterkningslæring. Den starter med et fokus på bandittproblemer, Markov-beslutningsprosesser og dynamisk programmering, og gir en grundig gjennomgang av de klassiske RL-teknikkene.
