Boken 'Natural Language Understanding with Python' gir deg muligheten til å bygge avanserte systemer for naturlig språkforståelse (NLU) ved å benytte en rekke kraftfulle verktøy og biblioteker. Du vil lære å utnytte NLP-biblioteker som NLTK, SpaCy, BERT og OpenAI, i tillegg til maskinlæringsbiblioteker som Keras, scikit-learn, pandas, TensorFlow og NumPy. Visualiser dataene dine med biblioteker som Matplotlib og Seaborn. "Natural Language Understanding" legger grunnlaget for å organisere og strukturere språk, noe som gjør det mulig for datamaskiner å effektivt prosessere tekstinformasjon i mange praktiske anvendelser. Boken gir en grundig innføring i kjerneprinsippene for NLU, fra grunnleggende tekstbehandling til avanserte teknikker innen dyp læring. Gjennom en rekke praktiske NLU-applikasjoner, som chatboter, sentimentanalyse og språkoversettelse, får du en dypere forståelse av store språkmodeller som ChatGPT. Den gir deg trinnvise forklaringer av essensielle konsepter og praktiske eksempler, så du kan begynne å utvikle dine egne NLU-applikasjoner.
