Utvikle nødvendige ferdigheter for enhver data scientist som ønsker å oppnå de beste resultatene med Azure Databricks. I denne boken vil du lære å utvikle og produksjonsklargjøre maskinlæringspipelines ved hjelp av Databricks Unified Analytics-plattformen. Vi viser deg hvordan du bruker AutoML, Feature Stores og MLOps i Databricks, samtidig som du får en helhetlig forståelse av datastyring og modellutplassering. Gjennom boken får du praktisk innsikt i hvordan du kan utnytte Databricks for å styrke datavitenskapsapplikasjonene i din organisasjon. Vi går gjennom anvendelsen av Databricks' AI- og ML-løsninger på ekte brukstilfeller som naturlig språkbehandling, datovisjon, tidsserieanalyse og mer. Du vil dykke dypt inn i hele livssyklusen for modellutvikling, fra datainnhenting til analyse, og bli kjent med de nyeste tilbudene av AutoML, Feature Store og MLStudio på Databricks-plattformen. Boken gir deg verdifull erfaring i implementeringen av repeterbare MLOps-pipelines ved hjelp av MLFlow, der du kan spore modelltrening og nøkkelindikatorer.
