Utforsk kompleksiteten i maskinlæringsmetoder og utvikle smarte, adaptive løsninger for å løse dine problemer. Denne omfattende guiden gir deg en dyp forståelse av de mest populære maskinlæringsalgoritmene, inkludert tilsynte, usuperviserete og semi-tilsynte teknikker. Du vil lære å bygge og implementere dype læringsmodeller for oppgaver som objektdeteksjon, bildeklassifisering og likhetslæring. Fra Bayesianske modeller og MCMC-algoritmen til skjulte Markov-modeller, vil denne læringsbanen vise deg hvordan du kan trekke ut relevante funksjoner fra datasettet ditt og foreta dimensjonsreduksjon ved hjelp av Python-baserte biblioteker. Med praktiske eksempler vil du lære å bygge, implementere og skalere end-to-end dype nevrale nettverksmodeller i et produksjonsmiljø ved å bruke kraftige verktøy som TensorFlow og Keras.
