Bli kjent med avanserte og banebrytende teknikker innen dyp læring og deres anvendelser ved hjelp av populære Python-biblioteker. Denne boken tilbyr en solid grunnmur i nevrale nettverk og dyp læring, og tar deg steg-for-steg gjennom komplekse konsepter og praksiser. Du vil utforske avanserte teknikker innen dyp læring og deres bruksområder innen både datamaskinsyn og naturlig språkprosessering (NLP). I tillegg vil du få innsikt i hvordan datamaskiner kan navigere i kompliserte miljøer ved hjelp av forsterkende læring. Med den økende etterspørselen etter kunstig intelligens i både forretnings- og forbrukerapplikasjoner, er dyp læring viktigere enn noen gang for å imøtekomme nåværende og fremtidige markedsbehov. Gjennom denne andre utgaven av 'Python Deep Learning', vil du raskt lære deg de grunnleggende prinsippene bak dyp læring, dype nevrale nettverk, samt hvordan du kan trene dem med høyytelses algoritmer og anerkjente Python-rammeverk. Du vil også avdekke ulike arkitekturer for nevrale nettverk, slik som konvolusjonsnettverk, for å støtte dine prosjekter med kraftige, moderne løsninger.
