I 'Python for Finance Cookbook' får du muligheten til å utforske moderne Python-biblioteker som pandas, NumPy og scikit-learn, samt populære metoder innen maskinlæring og dyp læring for å løse utfordringer innen finansmodeller. Boken presenterer en rekke unike oppskrifter for behandling og analyse av finansdata med Python, og gir deg verktøy for å anvende både klassiske og maskinlæringsmetoder i analysen av finansielle tidsserier. Du lærer blant annet hvordan du beregner ulike tekniske analyseindikatorer og tilbaketester handelsstrategier. Python har etablert seg som et av de mest populære programmeringsspråkene i finansbransjen, og denne nye utgaven av boken gir en grundig innføring i både klassiske kvantitative tilnærminger, som GARCH, CAPM og faktormodeller, samt moderne løsninger innen maskinlæring og dyp læring. Ved hjelp av kjente Python-biblioteker kan du effektivt prosessere og analysere store datamengder med bare noen få linjer kode.
