Utforsk moderne maskinlæring og dyp læringsteknikker med Python ved å bruke de nyeste, banebrytende open source-bibliotekene. Denne boken er den andre utgaven av den bestselgende boken om maskinlæring, og tar en praktisk tilnærming til nøkkelframstillinger innen datavitenskap, maskinlæring og dyp læring. Her får du innsikt i hvordan du bruker de mest kraftfulle Python-bibliotekene for å implementere både maskinlæring og dyp læring. Boken gir deg også kjennskap til beste praksis for å forbedre og optimalisere dine maskinlæringssystemer og algoritmer. Boken er rettet mot deg som har noe erfaring med Python og som ønsker å anvende maskinlæring og dyp læring. Enten du ønsker å begynne fra bunnen av eller utvide din eksisterende forståelse av maskinlæring, er dette en essensiell og uunnlatelig ressurs. Den er skrevet for utviklere og datavitenskapsfolk som ønsker å skape praktisk kode for maskinlæring og dyp læring, og gir en ideell plattform for de som ønsker å lære datamaskiner hvordan de kan lære av data. Forvent å lære viktige konsepter og metoder for å mestre teknologiene som former fremtiden for kunstig intelligens.
