Boken "Python Machine Learning, 3. utgave" er en omfattende guide til maskinlæring og dyp læring ved hjelp av Python. Denne utgaven er revidert og utvidet for å inkludere de nyeste verktøyene som TensorFlow 2, Generative Adversarial Networks (GANs) og forsterkende læring. Kjøp av den trykte eller Kindle-versjonen inkluderer en gratis eBok i PDF-format. Med sine klare og intuitive forklaringer tar denne boken leserne med på en reise gjennom både teorien og praksisen bak Python-basert maskinlæring. Den er designet som en trinn-for-trinn veiledning, men fungerer også som en referanse som du vil komme tilbake til når du utvikler dine egne maskinlæringssystemer. Boken inneholder detaljerte beskrivelser av alle de essensielle teknikkene innen maskinlæring, med visuelt støttemateriale og fungerende eksempler som gjør læringsprosessen mer tilgjengelig. Dette er en av de mestselgende og anerkjente bøkene innen sitt felt, og den gir leserne en solid teoretisk bakgrunn med praktisk anvendelse.
