Utnytt denne omfattende og eksempelrike guiden for å dekke alle dine behov innen beregning med Python. Boken gir en grundig innføring fra de første stegene i Python til mer spesialiserte konsepter. Du vil utforske eksempler og kodebiter fra typiske programmeringssituasjoner innen vitenskapelig databehandling. Øk din forståelse av viktige datavitenskapelige konsepter som iterasjon, objektorientert programmering, testing og MPI, i sterk tilknytning til praktiske anvendelser innen vitenskapelig databehandling. Python har enormt potensial innen dette feltet, og denne oppdaterte utgaven av "Scientific Computing with Python" inkluderer nye kapitler om grafiske brukergrensesnitt, effektiv databehandling og parallell databehandling, som vil hjelpe deg å utføre matematiske og vitenskapelige beregninger effektivt med Python. Boken gir deg mulighet til å utforske nye syntaksfunksjoner i Python og lage forskjellige modeller basert på prinsippene for vitenskapelig databehandling.
