Få verdifulle innsikter fra dataene dine ved hjelp av datavitenskap og simulering. Denne boken gir en grundig opplæring i fem forskjellige simuleringsmetoder: Monte Carlo, Diskret Hendelsessimulering, Systemdynamikk, Agentbasert Modellering og Resampling, ved hjelp av virkelige case-studier som gjør teorien håndgripelig. Boken skiller seg ut ved å fokusere på essensielle og grunnleggende konsepter innen statistisk modellering og simulering. Den er perfekt for de som allerede har noe kjennskap til datavitenskap og ønsker å dykke dypere inn i avanserte funksjoner i R, inkludert datakrevende Monte Carlo-metoder og verktøy for statistisk simulering. For å få fullt utbytte av innholdet anbefales det at leseren har god kjennskap til R-programmering. Boken tar sikte på å utforske de avanserte funksjonene i R for å simulere data og trekke ut innsikter. Du vil også lære om høyytelsesdatabehandling og avansert datamanipulering, samt se hvordan simulering av tilfeldige tall fungerer.
