Lær å designe, bygge og sikre skalerbare maskinlæringssystemer (ML) for å løse virkelige forretningsutfordringer ved hjelp av Python og AWS. Kjøp av trykt bok eller Kindle-versjon inkluderer en gratis PDF eBook. Denne boken gir deg muligheten til å takle store maskinlæringsutfordringer i skyen ved hjelp av en rekke åpne verktøy og rammeverk fra AWS. Du vil få innsikt i hvordan du anvender risikostyringsteknikker i ML-livssyklusen og lære arkitekturmønstre for løsninger. Boken tar også for seg utfordringene og risikoene knyttet til implementering av generativ AI. David Ping, leder for GenAI og ML Solution Architecture i globale industrier hos AWS, gir ekspertråd og praktiske eksempler som hjelper deg å bli en dyktig ML-løsningsarkitekt, der teknisk arkitektur kobles til forretningsfunksjoner. Du vil lære om ML-algoritmer, skyinfrastruktur, systemdesign, MLOps, og hvordan du kan anvende ML for å løse faktiske forretningsproblemer. David forklarer også livssyklusen til generativ AI-prosjekter og undersøker Retrieval Augmented Generation (RAG), en effektiv arkitektur.
