Denne boken gir en omfattende oversikt over signaldeteksjon, med fokus på optimalisering av deteksjonsalgoritmer for implementering på digitale datamaskiner. Den gir en grundig og oppdatert introduksjon til praktiske anvendelser av signalprosessering, inkludert moderne tale- og kommunikasjonsteknologi samt tradisjonelle sonar- og radarsystemer. Boken starter med en kort gjennomgang av grunnleggende problemstillinger knyttet til matematisk deteksjon, inkludert de mest viktige sannsynlighetsfordelingene og deres egenskaper. Den behandler også viktige fordelinger som Gaussisk, Chi-kvadrat, F, Rayleigh og Rician, samt kvadratiske former av Gaussiske tilfeldige variabler, asymptotiske Gaussiske fordelinger og Monte Carlo ytelsesevalueringer. Videre presenteres tre kapitler som introduserer det grunnleggende innen deteksjon basert på enkel hypotese testing, inklusive Neyman-Pearson-teoremet, håndtering av irrelevante data, Bayesisk risiko, testing av flere hypoteser, samt deterministiske og tilfeldige signaler. Forfatteren gir en dyptgående presentasjon av emnet, noe som gjør denne boken til en uvurderlig ressurs for både studenter og fagfolk innen signalbehandling.
