I denne omfattende guiden, "Quick Start Guide to Large Language Models, Second Edition", gir den banebrytende dataforskeren og AI-entreprenøren Sinan Ozdemir en praktisk tilnærming til å bruke store språkmodeller (LLM) som Llama 3, Claude 3 og GPT-familien. Til tross for de imponerende egenskapene disse modellene besitter, kan deres størrelse og kompleksitet skape barrierer for mange praktikere. Ozdemir fjerner disse hindringene og tilbyr en trinn-for-trinn veiledning for hvordan man kan arbeide med, integrere og implementere LLM-er for å løse reelle problemer. Boken inneholder detaljerte instruksjoner, beste praksiser, virkelige casestudier og praktiske oppgaver, noe som gjør det enkelt å komme i gang, selv uten tidligere erfaring med LLM-er. I løpet av bokens gang gir forfatteren innsikt i LLM-ers indre arbeid, slik at leserne kan optimalisere valg av modell, datavarer, prompting, finjustering, ytelse og mye mer. I tillegg får man tilgang til ressurser på følgesiden, som inkluderer eksempelsett og oppdatert kode for arbeid med åpne og lukkede datakilder.
