Data driven decisions in enterprises – implications for business education and cases

I en verden der informasjon og kommunikasjonsteknologier er i konstant utvikling og påvirker alle sektorer, blir det stadig tydeligere at virksomheter som er i stand til å følge informasjonsstrømmen og utnytte den innsamlede informasjonen, har en betydelig fordel. De som mestrer kunsten å bearbeide dataene i sine "informasjonsmøller" og anvende både intern og ekstern informasjon for å generere innsikt, kan tilpasse seg endrede forhold på en effektiv måte. Målet er å automatisere hele denne prosessen mest mulig. De betydelige framskrittene som har blitt gjort de siste 20 årene, krever fokus på nøkkelområder som forretningsintelligens, big data, dyp læring, forsterkende læring, datainformasjon, beslutningsintelligens, automatisert beslutningstaking, og utviklingen av praktiske verktøy knyttet til disse konseptene. Boken "Data-driven decisions in enterprises – implications for business education and cases" samler artikler fra ulike universiteter over hele verden, og gir en omfattende innsikt i hvordan data kan brukes til å informere beslutningsprosesser og påvirke utdanning innenfor næringslivet.