Practical Statistics for Data Scientists av Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Statistiske metoder er en sentral del av data science, men mange dataforskere har ikke formell utdannelse innen statistikk. Bøker og kurs om grunnleggende statistikk dekker sjelden emnet fra et data science-perspektiv. Den andre utgaven av denne populære guiden inneholder omfattende eksempler i Python, gir praktiske tips for anvendelse av statistiske metoder innen data science, samt råd om hvordan man kan unngå misbruk av slike metoder. Boken forklarer hva som er viktig og hva som ikke er det. Mange ressurser innen data science inkluderer statistiske metoder, men mangler en dypere forståelse for statistikk. Dersom du er kjent med programmeringsspråkene R eller Python, og har en viss kjennskap til statistikk, vil denne lettfattelige referansen hjelpe deg med å tette gapet i kunnskapen din. Med denne boken vil du lære: Hvorfor utforskende dataanalyse er et viktig forberedelsestrinn i data science; hvordan tilfeldig utvalg kan redusere skjevhet og gi et bedre dataset, selv med store datamengder; og hvordan prinsippene for eksperimentell design kan gi definitive svar.