Benfords lov avslører at de innledende sifrene i mange datasett ikke er jevnt fordelt fra én til ni, men snarere viser en betydelig skjevhet. Denne skjevheten er til stede i alt fra strømregninger og gateadresser til aksjepriser, befolkningstall, dødelighetsrater og elvelengder. I denne boken samler Steven Miller flere av verdens ledende eksperter på Benfords lov for å demonstrere de mange nyttige teknikkene som springer ut fra denne loven, samt å vise hvor tverrfaglig den er og oppmuntre til samarbeid. Boken begynner med en generell teori hvor bidragsyterne forklarer utbredelsen av skjevheten, og fremhever forholdene som må være til stede for at systemer skal følge Benfords lov, samt hvor raskt denne oppførselen etablerer seg. Videre diskuterer de viktige anvendelser i ulike disipliner, fra regnskap og økonomi til psykologi og naturvitenskap. Bidragsyterne viser hvordan Benfords lov har blitt brukt med suksess for å avdekke svindel i valg, medisinsk statistikk og mer.
