Optimalisering er en av de mest sentrale områdene innen moderne anvendt matematikk, med brede bruksområder fra ingeniørfag og økonomi til finans, statistikk, ledelsesvitenskap og medisin. Selv om det finnes en rekke bøker som tar for seg forskjellige aspekter av dette emnet, er «Nonlinear Optimization» den første omfattende fremstillingen som gir graduate-studenter og forskere muligheten til å forstå de moderne ideene, prinsippene og metodene på en effektiv måte – uten å gå på bekostning av matematisk presisjon. Andrzej Ruszczynski, en ledende ekspert på optimalisering av ikke-lineære stochastiske systemer, integrerer teorien og metodene for ikke-lineær optimalisering på en enhetlig, klar og matematisk grundig måte. Boken inneholder detaljerte og lettfattelige bevis, illustrert med tallrike eksempler og figurer. Den dekker emner som konveks analyse, teorien om optimalitetsbetingelser, dualitetsteori og numeriske metoder for å løse både ubegrensede og begrensede optimaliseringsproblemer. I tillegg til klassiske tilnærminger, gir boken et dyptgående blikk på de nyeste fremskrittene innen feltet.
