Boken "Patterns, Predictions, and Actions" gir en grundig og moderne innføring i maskinlæring, og er spesielt tilpasset for studenter på masternivå. Forfatterne Moritz Hardt og Benjamin Recht tar leserne med på en reise gjennom de essensielle prinsippene i maskinlæring, samtidig som de belyser emnets historiske kontekst og dets samfunnsmessige virkninger. I et tidsperspektiv som er både relevant og oppdatert, innleder boken med grunnleggende aspekter ved beslutningstaking, før den går videre til viktige tema som representasjon, optimalisering og generalisering, som utgjør kjernen i overvåket læring. Videre inkluderer teksten selvstendige diskusjoner om årsakssammenhenger og metodene for kausal inferens, sekvensiell beslutningstaking, samt forsterkende læring. Leserne får verdifulle verktøy og innsikter for å vurdere mulige konsekvenser av statiske beslutninger. Boken legger også spesiell vekt på de samfunnsmessige konsekvensene og rettferdighet i beslutningsprosesser, noe som gir et bredere perspektiv på feltets etiske implikasjoner og ansvar. En viktig ressurs for alle som ønsker å forstå dybden og kompleksiteten i maskinlæringens anvendelse i samfunnet.
