Boken 'Text as Data' fungerer som en veiledning for bruk av datamaskinbasert tekstanalyse for å utforske det sosiale landskapet. I dagens samfunn blir forskere oversvømt av en enorm mengde tekst, fra innlegg på sosiale medier og tekstmeldinger til digitale dokumenter fra myndigheter og arkiver. Denne tekstbaserte dataen gir uvurderlige innblikk i sentrale spørsmål innen samfunnsvitenskap, humaniora og næringsliv. Samtidig transformeres forskning og forretningspraksis av nye maskinlæringsteknologier. 'Text as Data' viser hvordan man kan kombinere nye datakilder, maskinlæring og samfunnsvitenskapelige forskningsdesign for å utvikle og evaluere nye innsikter. Boken er strukturert rundt kjerneoppgaver i forskningsprosjekter som involverer tekst — inkludert representasjon, oppdagelse, måling, prediksjon og årsaksinferens. Forfatterne presenterer en sekvensiell, iterativ og induktiv tilnærming til forskningsdesign. Hver forskningsoppgave inneholder praktiske anvendelser, eksempler på metoder og en distinkt oppgavefokusert forskningsstil.
