Når minst er best tar deg med på en matematisk reise gjennom fascinerende problemstillinger knyttet til ekstreme verdier og hvordan vi kan løse dem. Hvordan kan man best fotografere en raskt flygende kule? Hva er den beste måten for tapte turgåere å finne veien ut av en tett skog? Hvorfor beveger lys seg gjennom glass på den mest tidseffektive måten? Paul Nahin kombinerer den matematiske historien om ekstreme verdier med moderne eksempler for å belyse disse interessante spørsmålene og mer til. Han viser hvordan livet ofte fungerer på ekstremnivå, med verdier som enten blir så små eller så store som mulig, og vurderer hvordan matematikere opp gjennom tidene, inkludert Descartes, Fermat og Kepler, har jobbet med utfordringer knyttet til minimum og maksimum. I boken undersøkende Nahin underholdende gåter, som hvordan man kan bygge en så kort bro som mulig mellom to byer, hvordan man bør variere hastigheten under et løp, og hvordan man kan gjøre det perfekte basketballskuddet. Fra middelalderske skrifter og moderne kalkulus til feltet optimalisering, gir When Least Is Best en engasjerende og vittig utforskning av disse temaene.
