Programming ML.NET av Dino Esposito, Francesco Esposito

Få dybdekunnskap om hvordan du kan utvikle maskinlæringsløsninger i produksjon med ML.NET! ML.NET gir .NET-utviklere muligheten til å anvende kraften fra maskinlæring, og boken "Programming ML.NET" veileder deg i hvordan dette kan implementeres i faktiske løsninger. Boken er basert på den suksessrike metoden til Dino Esposito, kjent fra hans bestselgende verk "Programming ASP.NET", og benytter en scenarie-basert tilnærming som Microsoft-teamet har brukt i utviklingen av ML.NET. Etter en solid introduksjon til bibliotekene i ML.NET, utforsker forfatterne ulike mini-rammeverk, eller “ML Tasks”, for regresjon, klassifisering, rangering, oppdagelse av avvik og mer. For hver av disse oppgavene deles innsikter og strategier for å overvinne vanlige utfordringer som dukker opp i virkelige situasjoner. Boken tar deg også langt utover grunnleggende læring med en grundig introduksjon til ML.NETs nevrale nettverk. Det presenteres et komplett eksempel på en applikasjon som viser bruken av avanserte Microsoft Azure-kognitive tjenester, samt en skreddersydd Keras-modell, som illustrerer hvordan man kan integrere populære Python-verktøy i .NET-miljøet.