Boken "Bad Data" av Cathy O'Neil utforsker fallgruvene ved datanalyse og understreker viktigheten av å bruke riktige målemetoder før man tar avgjørende beslutninger. I en tid der big data ofte blir framhevet som nøkkelen til å forstå nesten alle aspekter av vårt moderne liv, kritiserer O'Neil det hun kaller 'informasjonshubris'. Hun påpeker at det som virkelig betyr noe, er å finne de rette målemetodene for å vurdere dataene. Som en ekspert innen miljødesign og byplanlegging, graver O'Neil dypt inn i de mange måtene vi evaluerer oss selv og omverdenen på. Hun analyserer hvordan vi bruker metricer innen helse, arbeidsproduktivitet, vår barns utdanning, kvaliteten på miljøet, effektiviteten hos ledere, økonomiske dynamikker, og den generelle velstanden på planeten. Boken gir eksempler på hvordan feilaktige målinger kan føre til negative konsekvenser, som for eksempel i helsevesenet, der avgiftsmodellen for tjenester har ført til suboptimale resultater, eller i bedriftskulturer som prioriterer tid brukt på jobb fremfor nøkkelindikatorer for produktivitet, samt den overdrevne avhengigheten av standardiserte tester i utdanning som har skadet studenters læring og utvikling.
